===== Typové úlohy týkající se pravidel =====

==== 4ft-Miner, asociační pravidla ====
 
===  Vysoká konfidence/lift, podmíněná pravidla  ===

  * {{:4ft_miner_vysoka_konfidence.png?50}} - vysoká konfidence, příklady jsou [[https://lispminer.vse.cz/wiki/doku.php?id=lmdemo:hotel2015:task:ft|zde]], [[lm_guha_di_ar_konf_priklad|zde]] a  [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Hotel - vysoká konfidence|zde]], obecný postup je [[lm_guha_di_ar_konf_obecne|zde]]

  * {{:4ft_miner_vysoka_konfidence_podminene.png?70}} - vysoká konfidence, podmíněná pravidla, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#data_hotel_-_fundovana_vysoka_konfidence_podminena_pravidla|zde]]

  * {{:4ft_miner_vysoky_lift.png?50}} - vysoký lift, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Hotel - vysoký lift|zde]]. 

  * {{:4ft_miner_vyuziti_disjunkci.png?150}} - využití disjunkcí, příklady jsou [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Traffic Maryland - využití disjunkcí 1|zde]] a [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Traffic Maryland - využití disjunkcí 2|zde]].   



=== Výjimky z histogramu ===

  * {{:4ft_miner_konfidence_nizsi_nez_sloupec.png?100}} - konfidence nižší,  než odpovídá sloupci histogramu na celé matici dat, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Insolvency - konfidence nižší, než odpovídá sloupci histogramu na celé matici dat|zde]]  

  * {{:4ft_miner_konfidence_vyssi_nez_sloupec.png?100}} - konfidence vyšší,  než odpovídá sloupci histogramu na  podmatici dat, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Insolvency - konfidence vyšší, než odpovídá sloupci histogramu na podmatici dat|zde]]. 

=== Porovnání procedury 4ft-Miner a arules package v R ===

  * {{:4ft_miner_porovnani_s_arules.png?100}} - využití koeficientů, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Adult - využití koeficientů|zde]]


  * {{:4ft_miner_porovnani_s_arules.png?100}} - chybějící informace, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Adult - chybějící informace|zde]].


=== Práce s doménovou znalostí a automatizace ===

  * {{:4ft_miner_domenova_znalost.png?80}} - automatické odfiltrování důsledků doménové znalosti, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Stulong - automatické odfiltrování důsledků doménové znalosti|zde]]

  * {{:4ft_miner_domenova_znalost.png?80}} - využití expertních dedukčních pravidel, příklad je [[lm_guha_di_typul_4ft#Data Adult - využití expertních dedukčních pravidel|zde]]. 

==== SD4ft-Miner, dvojice asociačních pravidel ====

  * {{:sd4ft_miner_vysoky_rozdil_kofidenci.png?50}} - vysoký rozdíl konfidencí, příklady jsou [[lm_guha_di_sd4ft_conf_rozdil_priklad|zde]], [[lm_guha_di_typul_sd4ft#Data Hotel - vysoký rozdíl konfidencí, 1|zde]]  a [[lm_guha_di_typul_sd4ft#Data Hotel - vysoký rozdíl konfidencí, 2|zde]], obecný postup je [[lm_guha_di_sd4ft_conf_rozdil_obecne|zde]] 

  * {{:undefined:sd4ft_miner_nasobne_vyssi_kofidence.png?50}} - vysoký poměr konfidencí, příklady jsou [[lm_guha_di_sd4ft_conf_nasobek_priklad|zde]], [[lm_guha_di_typul_sd4ft#Data Insolvency - vysoký poměr konfidencí, 1|zde]] a [[lm_guha_di_typul_sd4ft#Data Insolvency - vysoký poměr konfidencí, 2|zde]], obecný postup je [[lm_guha_di_sd4ft_conf_nasobek_obecne|zde]].   


==== Ac4ft-Miner, akční pravidla ====


  * {{:ac4ft_miner_obecne.png?100}} - zvýšení spokojenosti hostů, příklady jsou [[lm_guha_di_typul_ac4ft#Data Hotel - zvýšení spokojenosti hostů|zde]] a [[lm_guha_di_typul_ac4ft#Data Hotel - zvýšení spokojenosti hostů a důsledky|zde]] 


  * {{:ac4ft_miner_obecne.png?100}} - snížení počtu dopravních nehod, příklad je [[lm_guha_di_typul_ac4ft#Data Traffic - snížení počtu dopravních nehod|zde]].