Negativní ordinální asociace - obecně

V příkladu jsme řešili analytickou otázku Za jakých okolností existuje silná negativní ordinální asociace mezi atributem DHodnocení a některým z atributů DPersonal_ef3, DStrava_ef3, DUbytování_ef3 a DZabava_ef3? Otázku jsme transformovali do zadání procedury 4ft-Miner podle těchto zásad:

1. Analyzovali jsme matici dat HotelPlusExterni, jejíž řádky odpovídají pobytům hostů v hotelu.
2. Silnou ordinální závislost jsme vyjádřili podmínkou na maximální hodnotu parametru TauB Kendallova kvantifikátoru
3. Okolnosti jsme charakterizovali konjunkcí atributů Host(?) ∧ Host/Bydliště(?) ∧ Pobyt/Začátek(?) ∧ Meteo(?).
4. Analytickou otázku jsme vyjádřili pomocí parametrů ve sloupcích ROW ATTRIBUTES, QUANTIFIERS, COLUMN ATTRIBUTES a CONDITION.
5. Podstatným způsobem jsme využili možnosti zadávání relevantních podmínek.

Obecný postup počínaje formulací analytické otázky a končící stanovením úlohy pro proceduru KL-Miner lze s využitím příkladu popsat takto:

• Vycházíme z matice dat, jejíž řádky odpovídají objektům našeho zájmu. V našem příkladu nás zajímají pobyty klientů v hotelu.
• Sloupce matice dat odpovídají atributům charakterizujícím objekty našeho zájmu. Jsou rozděleny do skupin G1,…, GK.
• Zajímá nás analytická otázka Za jakých okolností daných booleovským atributem χ odvozeným z některých skupin atributů existuje silná negativní ordinální asociace mezi některým z atributů R1,…,Ru a některým z atributů C1, …, Cv?
• Tuto analytickou otázku formulujeme jako úlohu hledání KL-vztahů s Kendallovým kvantifikátorem. To, že se nás zajímají silné pozitivní ordinální asociace vyjádříme tím, že požadujeme hodnotu parametru TauB blízko mínus jedné.
• Stanovíme dolní hranici počtu objektů-řádků, které musí splňovat booleovský atribut χ. Budeme předpokládat, že minimální počet objektů je MINOBJ.
• Úlohu hledání KL-vztahů specifikujeme pomocí parametrů procedury KL-Miner.

Zadání parametrů procedury KL-Miner se zahajuje v okně a provádí se podle těchto zásad:

• seznam atributů R1,…,Ru se zadává v okně ROW ATTRIBUTES
• seznam atributů C1, …, Cv se zadává v okně COLUMN ATTRIBUTES
• v okně QUANTIFIERS se zadá KL-kvantifikátor SUM pro určení minimálního počtu řádků splňujících podmínku
• v okně QUANTIFIERS se dále zadá KL-kvantifikátor KEND pro specifikaci silné negativní ordinnální asociace
• množina relevantních booleovských atributů χ se zadává v okně CONDITION jako množina relevantních cedentů.

Použijeme Jednoduché frekvenční KL-kvantifikátory, viz první krok v levé části obrázku. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme:

• míru zajímavosti Sum of frequencies v rozbalovací nabídce Interest measure type
• způsob výpočtu míry zajímavosti Absolute number v rozbalovací nabídce Source frequencies
• celý Category Range (použít tlačítko Reset to All) v Category range
• operátor porovnání Greater than or equal v rozbalovací nabídce Relation
• prahovou hodnotu MINOBJ v poli Threshold value
• jednotky pro prahovou hodnotu Absolute number v rozbalovací nabídce Threshold-value units
• oblast Primary IM settings nebudeme měnit.

Použijeme Statistické 4ft-kvantifikátory , viz první krok v okně v levé části obrázku. Toto okno otevřeme tlačítkem QUANTIFIERS. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme:

• míru zajímavosti Kendall's TauB coefficient v rozbalovací nabídce Interest measure type
• způsob výpočtu míry zajímavosti Absolute number v rozbalovací nabídce Source frequencies
• operátor porovnání Greater than or equal v rozbalovací nabídce Relation
• prahovou hodnotu TauB v poli Threshold value
• volbu v oblasti Parameters nebudeme zaškrtávat
• oblast Primary IM settings nebudeme měnit.