Obsah

Negativní ordinální asociace - obecně

Rekapitulace příkladu

V příkladu jsme řešili analytickou otázku Za jakých okolností existuje silná negativní ordinální asociace mezi atributem DHodnocení a některým z atributů DPersonal_ef3, DStrava_ef3, DUbytování_ef3 a DZabava_ef3? Otázku jsme transformovali do zadání procedury 4ft-Miner podle těchto zásad:

  1. Analyzovali jsme matici dat HotelPlusExterni, jejíž řádky odpovídají pobytům hostů v hotelu.
  2. Silnou ordinální závislost jsme vyjádřili podmínkou na maximální hodnotu parametru TauB Kendallova kvantifikátoru
  3. Okolnosti jsme charakterizovali konjunkcí atributů Host(?) ∧ Host/Bydliště(?) ∧ Pobyt/Začátek(?) ∧ Meteo(?).
  4. Analytickou otázku jsme vyjádřili pomocí parametrů ve sloupcích ROW ATTRIBUTES, QUANTIFIERS, COLUMN ATTRIBUTES a CONDITION.
  5. Podstatným způsobem jsme využili možnosti zadávání relevantních podmínek.

Zobecnění příkladu

Obecný postup počínaje formulací analytické otázky a končící stanovením úlohy pro proceduru KL-Miner lze s využitím příkladu popsat takto:

Zadání procedury

Zadání parametrů procedury KL-Miner se zahajuje v okně a provádí se podle těchto zásad:

KL-kvantifikátor SUM

Použijeme Jednoduché frekvenční KL-kvantifikátory, viz první krok v levé části obrázku. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme:

KL-kvantifikátor KEND

Použijeme Statistické 4ft-kvantifikátory , viz první krok v okně v levé části obrázku. Toto okno otevřeme tlačítkem QUANTIFIERS. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme: