Metoda GUHA, LISp-Miner a typové úlohy

Tato stránka je pouze pro čtení. Můžete si pouze prohlédnout zdrojový kód, ale ne ho měnit. Zeptejte se správce, pokud si myslíte, že něco není v pořádku.
====== Negativní ordinální asociace - obecně ======
===== Rekapitulace příkladu =====

V [[lm_guha_di_ct_tau_b_1_priklad|příkladu]] jsme řešili analytickou otázku //Za jakých okolností existuje silná negativní ordinální asociace mezi atributem DHodnocení a některým z atributů DPersonal_ef3, DStrava_ef3, DUbytování_ef3 a DZabava_ef3?// 
Otázku jsme transformovali do zadání procedury 4ft-Miner podle těchto zásad: 
  - Analyzovali jsme matici dat HotelPlusExterni, jejíž řádky odpovídají pobytům hostů v hotelu. 
  - Silnou ordinální závislost jsme vyjádřili podmínkou na maximální hodnotu parametru TauB Kendallova kvantifikátoru 
  - Okolnosti jsme charakterizovali konjunkcí atributů  Host(?) ∧ Host/Bydliště(?) ∧  Pobyt/Začátek(?) ∧ Meteo(?). 
  - Analytickou otázku jsme vyjádřili pomocí parametrů ve sloupcích ROW ATTRIBUTES, QUANTIFIERS, COLUMN ATTRIBUTES a CONDITION.
  - Podstatným způsobem jsme využili možnosti [[https://lispminer.vse.cz/wiki/doku.php?id=lmtask:settings:ftcedenthierarchy|zadávání relevantních podmínek]]. 

===== Zobecnění příkladu =====

Obecný postup počínaje formulací analytické otázky a končící stanovením úlohy pro proceduru KL-Miner lze s využitím příkladu popsat takto: 
  * Vycházíme z matice dat, jejíž řádky odpovídají objektům našeho zájmu.  V našem příkladu nás zajímají pobyty klientů v hotelu. 
  * Sloupce matice dat odpovídají  atributům charakterizujícím objekty našeho zájmu. Jsou rozděleny do skupin **G1**,..., **GK**. 
  * Zajímá nás analytická otázka //Za jakých okolností daných booleovským atributem χ odvozeným z některých skupin atributů existuje silná negativní ordinální asociace mezi některým z atributů R1,...,Ru a některým z atributů C1, ..., Cv?//
  * Tuto analytickou otázku formulujeme jako úlohu hledání [[lm_guha_di_tabulka|KL-vztahů]] s [[lm_guha_di_tabulka|Kendallovým kvantifikátorem]]. To, že se nás zajímají silné pozitivní ordinální asociace vyjádříme tím, že požadujeme hodnotu parametru TauB blízko mínus jedné. 
  * Stanovíme dolní hranici počtu objektů-řádků, které musí splňovat booleovský atribut χ. Budeme předpokládat, že minimální počet objektů je MINOBJ.
  * Úlohu hledání KL-vztahů specifikujeme pomocí parametrů procedury KL-Miner. 

===== Zadání procedury =====

Zadání parametrů procedury KL-Miner se zahajuje v okně 
{{ ::pozitivni_ordinalni_asociace_obecne_zadani.png|}}
a provádí se podle těchto zásad: 
  * seznam atributů R1,...,Ru se zadává v okně ROW ATTRIBUTES
  * seznam atributů C1, ..., Cv se zadává v okně COLUMN ATTRIBUTES
  * v okně QUANTIFIERS se zadá [[lm_guha_di_ct_tau_b_1_obecne#KL-kvantifikátor SUM |KL-kvantifikátor SUM]] pro určení minimálního počtu řádků splňujících podmínku 
  * v okně QUANTIFIERS se dále zadá [[lm_guha_di_ct_tau_b_1_obecne#KL-kvantifikátor KEND |KL-kvantifikátor KEND]] pro specifikaci silné negativní ordinnální asociace 
  * množina relevantních booleovských atributů χ se zadává v okně CONDITION jako [[https://lispminer.vse.cz/wiki/doku.php?id=lmtask:settings:ftcedenthierarchy|množina relevantních cedentů]]. 

===== KL-kvantifikátor SUM =====

Použijeme [[https://lispminer.vse.cz/wiki/doku.php?id=mkl:settings:klquantifiersimple|Jednoduché frekvenční KL-kvantifikátory]], viz první krok v levé části obrázku. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme: 
{{ :pozitivni_asociace_zadani_minobj_kl.png|}}
  * míru zajímavosti //Sum of frequencies// v rozbalovací nabídce //Interest measure type //
  * způsob výpočtu míry zajímavosti //Absolute number// v rozbalovací nabídce //Source frequencies //
  * celý Category Range (použít tlačítko //Reset to All//) v //Category range //
  * operátor porovnání //Greater than or equal// v rozbalovací nabídce //Relation // 
  * prahovou hodnotu MINOBJ v poli  //Threshold value//  
  * jednotky pro prahovou hodnotu //Absolute number// v rozbalovací nabídce //Threshold-value units//  
  * oblast //Primary IM settings// nebudeme měnit.  
===== KL-kvantifikátor KEND =====
Použijeme [[https://lispminer.vse.cz/wiki/doku.php?id=mft:settings:ftquantifierfnc|Statistické 4ft-kvantifikátory ]], viz první krok v okně v levé části obrázku. Toto okno otevřeme tlačítkem QUANTIFIERS. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme:  
{{ ::pozitivni_asociace_zadani_kendall_kl.png |}}
 
  * míru zajímavosti //Kendall's TauB coefficient// v rozbalovací nabídce //Interest measure type //
  * způsob výpočtu míry zajímavosti //Absolute number// v rozbalovací nabídce //Source frequencies //
  * operátor porovnání //Greater than or equal// v rozbalovací nabídce //Relation // 
  * prahovou hodnotu TauB v poli  //Threshold value//  
  * volbu v oblasti //Parameters// nebudeme zaškrtávat
  * oblast //Primary IM settings// nebudeme měnit.
Metoda GUHA, LISp-Miner a typové úlohy

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web

Nástroje pro stránku
