Histogramy - příklady aplikací procedury CF-Miner

Je uveden přehled příkladů aplikací procedury CF-Miner. Jsou k dispozici jak příklady popsané ve wiki LISp-Miner a v této wiki, tak i příklady popsané v souborech pdf.

Piktogramy u jednotlivých příkladů naznačují, které typové úlohy jednotlivé příklady řeší.

Příklad 1 - Převažující den začátku pobytu podle údajů o hostovi a o počasí uvedený ve wiki Systém LISp-Miner.

Příklad 2 - Maximum větší než daná mez, k tomuto příkladu je k dispozici i obecný postup pro řešení úloh stejného typu.

Příklad 3 - Výška sloupců v daných mezích, k tomuto příkladu je k dispozici i obecný postup pro řešení úloh stejného typu.

Příklad 4 - Histogram roste, k tomuto příkladu je k dispozici i obecný postup pro řešení úloh stejného typu.

Příklad 5 - Histogram klesá, k tomuto příkladu je k dispozici i obecný postup pro řešení úloh stejného typu.

Příklady popsané v souborech pdf jsou rozděleny do skupin podle toho, jaké typy úloh řeší. Piktogramy naznačují dílčí typy úloh.

• Hledání podmínek za kterých má histogram požadovaný tvar
• Hledání dodatečných podmínek s odlišným tvarem histogramu
• Hledání podmínek za kterých jsou splněny požadavky na vzdálenost histogramu od vzoru
• Hledání zajímavých histogramů týkajících se podílu podmínky na kategoriích

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Existuje skupina klientů a den v týdnu ve kterém převažují příjezdy klientů z této skupiny? Pokud ano, je možno se na to připravit, například mít na recepci pracovníka s příslušným jazykovým vybavením nebo upravit jídelní lístek na večeři. Příklad je inspirován příkladem 1 a je podobný příkladu 2. Podrobnosti k jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Existuje skupina klientů, která přijíždí zhruba ve stejném zastoupení každý den v týdnu? Na takové klienty je třeba být připravený každý den. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Existuje segment hostů s rostoucí úrovní spokojenosti? Takové segmenty hostů je třeba identifikovat a dále analyzovat. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Existuje segment hostů s klesající úrovní spokojenosti? Takové segmenty hostů je třeba identifikovat a dále analyzovat. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Insolvency a řeší problém: Pro které administrátory roste histogram atributu Počet dní do zahájení řízení? Takové administrátory je třeba identifikovat a podrobit další analýze. Podrobnosti k příkladu jsou zde, jsou však dostupné pouze pro studenty předmětu 4IZ460 - Pokročilé přístupy k DZD v aktuálním semestru.

Příklad se týká dat Insolvency a řeší problém: Pro které administrátory klesá histogram atributu Počet dní do zahájení řízení? Takové administrátory je třeba identifikovat a podrobit další analýze. Podrobnosti k příkladu jsou zde, jsou však dostupné pouze pro studenty předmětu 4IZ460 - Pokročilé přístupy k DZD v aktuálním semestru.

Příklad se týká dat Accidents a řeší problém: Celkové počty nehod v 2005 až 2015 klesají, ale počty nehod malých motocyklů v městských oblastech rostou. Existují nějaké dodatečné okolnosti za kterých počty nehod malých motocyklů v městských oblastech alespoň částečně klesají? Takové okolnosti je třeba identifikovat a podrobit další analýze. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Je dán histogram atributu jako vzor a zajímá nás za jakých okolností jsou vzdálenosti histogramu téhož atributu od vzoru malé (histogramy si jsou podobné). Takové okolnosti je třeba identifikovat a dále analyzovat. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Je dán histogram atributu jako vzor a zajímá nás za jakých okolností jsou vzdálenosti histogramu téhož atributu od vzoru velké (histogramy si nejsou podobné). Takové okolnosti je třeba identifikovat a dále analyzovat. Podrobnosti k příkladu jsou zde.

Příklad se týká dat Hotel a řeší problém: Existují podmínky a den týdne takové, že alespoň 50% ze všech hostů přijíždějících v tomto dni vyhovuje podmínkám? Takové podmínky je třeba identifikovat a dále analyzovat. Podrobnosti k příkladu jsou zde.