Úvod
Data Hotel
Další data
Typové úlohy
Všechny řešené příklady
Řešené příklady s detaily na wiki
Histogramy na wiki
Asociační pravidla na wiki
Kontingenční tabulky na wiki
Dvojice asociačních pravidel
Úvod
Data Hotel
Další data
Typové úlohy
Všechny řešené příklady
Řešené příklady s detaily na wiki
Histogramy na wiki
Asociační pravidla na wiki
Kontingenční tabulky na wiki
Dvojice asociačních pravidel
Data Hotel zahrnují mimo jiné údaje o hostech, jejich bydlišti, pobytech v hotelu, o ceně pobytu i o spokojenosti hostů s pobytem. Lze tedy formulovat analytickou otázku: Jaké charakteristiky hostů, jejich bydliště a začátků jejich pobytů vedou s vysokou pravděpodobností ke spokojenosti nebo naopak k nespokojenosti hostů a jaká je cena těchto pobytů? Tuto otázku lze formulovat i tak, že nás zajímají asociační pravidla kde
Zadání procedury 4ft-Miner pro řešení výše naznačené úlohy je v následujícím obrázku. Ve sloupci ANTECEDENT je uvedeno zadání relevantních booleovských atributů Host(?) ∧ Host/Bydliště(?) ∧ Pobyt/Začátek(?), zadává se jako množina relevantních cedentů.
Ve sloupci QUANTIFIERS je zadáno, že nás zajímají pravidla s konfidencí minimálně 0.8 a zároveň taková, že nejméně 50 pobytů splňuje jak antecedent tak sukcedent.
Ve sloupci SUCCEDENT je uvedeno zadání pravé strany pravidla. Používá se zadání množiny relevantních cedentů, stejně jako pro sloupec ANTECEDENT.