Úvod
Data Hotel
Další data
Typové úlohy
Všechny řešené příklady
Řešené příklady s detaily na wiki
Histogramy na wiki
Asociační pravidla na wiki
Kontingenční tabulky na wiki
Dvojice asociačních pravidel
Úvod
Data Hotel
Další data
Typové úlohy
Všechny řešené příklady
Řešené příklady s detaily na wiki
Histogramy na wiki
Asociační pravidla na wiki
Kontingenční tabulky na wiki
Dvojice asociačních pravidel
V příkladu jsme řešili analytickou otázku Jaké charakteristiky hostů, jejich bydliště a začátků jejich pobytů vedou s vysokou pravděpodobností vedou ke spokojenosti nebo naopak k nespokojenosti hostů a jaká je cena těchto pobytů? Otázku jsme transformovali do zadání procedury 4ft-Miner podle těchto zásad:
Obecný postup počínaje formulací analytické otázky a končící stanovením úlohy pro proceduru 4ft-Miner lze s využitím příkladu popsat takto:
Zadání parametrů procedury 4ft-Miner se zahajuje v okně a provádí se podle těchto zásad:
Použijeme Statistické 4ft-kvantifikátory , viz první krok v okně v levé části obrázku. Toto okno otevřeme tlačítkem QUANTIFIERS. Ve druhém kroku, viz pravou část obrázku, zadáme parametr p.
Oblast Primary IM settings nebudeme měnit.