Metoda GUHA, LISp-Miner a typové úlohy

Jsou uvedeny typové úlohy týkající se hledání podobných skupin objektů na základě

• podobného tvaru histogramu, řešeno pomocí procedury CF-Miner
• podobných charakteristik asociačních pravidel, řešeno pomocí procedury SD4ft-Miner
• podobného podobného rozložení frekvencí v kontingenčních tabulkách.

Úlohy tohoto typu lze charakterizovat takto:

• Vyjdeme z histogramu daného atributu A na podmatici M/ω se zajímavým tvarem
• Zajímá nás, na jakých dalších podmaticích M/χ má histogram atributu A podobný tvar
• Zajímavý histogram uložíme do galerie
• Určíme maximální vzdálenost histogramů jako podmínku pro jejich podobnost a tuto podmínku vyjádříme pomocí CF-kvantifikátoru pattern - difference.
• Definujeme množinu COND relevantních χ jako množinu podmínek pro proceduru CF-Miner.
• Pomocí procedury CF-Miner s případnými korekcemi parametrů najdeme všechny relevantní podmatice M/χ.

Příklad uvedený zde ukazuje možnosti hledání podmatic M/χ takových, že vzdálenost histogramu na M/χ a histogramu na M/ω je menší než dané maximum. Jedná se o příklad již prezentovaný jako příklad aplikace procedury CF-Miner. Týká se histogramu atributu DHodnoceni matice dat Hotel. Histogram na podmatici M/ω se zajímavým tvarem ukazující procentuální podíl jednotlivých kategorií, je uveden v levé části následujícího obrázku (součet podílů je 101 díky zaokrouhlovací chybě). Histogram v pravé části obrázku se týká jisté podmatice M/χ a je dle daných kriterií podobný histogramu na M/ω.

Prozatím je k dispozici ukázka řešení úlohy Je pro některé řidiče za nějakých okolností relativní četnost poruch s nějakou závažností téměř stejná pro muže i pro ženy? Podrobnosti jsou uvedeny zde, jedná se o druhou dílčí otázku.

Bude doplněno.

Bude doplněno